一种基于云计算的纸张质量检测的优化方法

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于云计算的纸张质量检测的优化方法。包括将均匀光照下的纸张图像传输至云服务器中并进行灰度级量化得到纸张灰度分级图像，获取其中各邻域的局部幅频图，计算各局部幅频图中像素点的明显程度；构建各邻域内的局部灰度共生矩阵，计算其对应的纹理方向的纹理宽度和纹理变化速率；计算局部灰度共生矩阵的有效性；计算纸张图像各像素点的特征值生成纸张纹理特征图并进行模板匹配确定纸张的质量，判断是否印刷该纸张。本发明选择纸张纹理的明显方向生成灰度共生矩阵，确定灰度共生矩阵的有效性，得到纸张的纹理特征图，纹理特征更清晰、明显；纸张的纹理特征确定当前纸张的质量，检测结果更准确。